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寶寶生日
2012-06-25 
1#
發表于 2015-11-13 10:59 |只看該作者 | 最新帖子 | 查看作者所有帖子 | 發短消息 | 加為好友 | 字體大小: tT
雙十一結束了,你買的假貨已經在路上


截止0點33分53秒,雙11成交額就突破了200億。截止1點13分59秒,天貓雙11成交額正式突破300億元



馬云背后的剁手黨們,這個數據中你貢獻了多少?當你還沉浸在雙十一看似超高折扣買到即賺到不買就是賠的歡樂心情不能自拔的時候,是時候用一波大數據來告訴你一些殘酷的真相了!

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你可能已經成了電商發假貨的定向目標!

網購已然變成了一項斗智斗勇的游戲,36計樣樣拿手才能立于不敗之地。你不把電商玩瘋,電商就把你玩兒瘋?,F在已進入“大數據”時代,電商陷阱也越來越科幻,今天揭露網上奸商的新玩法。


大數據告訴你,

電商會把假貨發給誰?

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內幕一:“看人下刀”,電商玩得更科幻
你在網上買件大牌化妝品,在訂單提交→發貨之前,系統會查詢分析你在全平臺的購物數據(大數據內部共享):購買均價,常購品牌,退貨率。
如果你同類產品消費傾向絕對大部分在100~200元品牌,系統就判定你沒用過大牌真品,在后臺將你備注:低風險,發的貨有30%幾率是高仿貨。如果在你購買記錄里多次購買品牌,就自動分配真品。
真相
你的消費記錄,購買記錄,客單價記錄,將作為發貨參考數據被系統識別,看人下刀更精準。

內幕二:妥協的人,最后被玩壞
很多人有類似經歷:買來的產品有小問題又不影響使用怎么辦?趕緊退!電商常常解釋是因為發貨前沒有檢查貨品!這是假話,每一批次的瑕疵產品都有記錄,之所以發給你,是因為在你的綜合退貨率低于電商平均標準。系統會認定你這位客戶“好說話”“會將就”,一有垃圾貨就優先“照顧”你。
真相
用戶的投訴率,退貨率都記錄在識別系統里,這些數據將作為電商判斷你“忍耐力”的參考,退貨率低于10%的用戶,會收到更多垃圾產品。

內幕三:貨到付款是上帝,先款后貨是接盤俠

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先款后貨的客戶,收到瑕疵品機率是貨到付款的3倍,這是大部分電商的潛規則。貨到付款的質量問題處理時間是1~2天,先款后貨的處理時間是5~6天,電商巧妙利用消費者嫌麻煩心理,將瑕疵產品更多發給先款后貨客戶,甚至拉長問題處理時間,要不換貨,要不售后。退貨退錢?先讓客服和你“談談心”,你就慢慢等著他們反饋給領導吧。
真相
售后時間超過6天是大部分人的“耐心極限”,電商將處理時間設定在耐心臨界點,就是為了處理“二手貨”,這些尾貨全部來源于廠商,供應價低,利潤更高用戶的投訴率,退貨率都記錄在識別系統里,這些數據將作為電商判斷你“忍耐力”的參考,退貨率低于10%的用戶,會收到更多垃圾產品。

內幕四:收貨地址,決定給你發什么貨

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并不是二三四線城市就一定發假貨。新的電商系統能識別收貨手機與收貨地址所在城市有沒有產品專賣店。如果沒有,你也沒買過同類產品,系統會“放心”分配高仿貨給你;如果有專賣店,系統會查詢你是否買過同品牌產品。內部消息:使用最新系統售賣高仿貨,退貨率還不到5%。
真相
不要以為在網上買東西靠運氣,事實上電商有精確的數據系統作支撐,該你買到假貨,你就絕對買不到真貨。

★ 內幕五:奸商面前別談隱私

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消費者前腳買完東西,后腳就有騙子電話打上門,購買明細都了解得一清二楚,這是什么原因?問題就出在大數據。訂單提交成功后,你的個人數據馬上被自動錄入系統,上傳到電商聯盟平臺共享,所有電商都能查到你資料,這個過程會經很多人的手,**公司,數據人員,處處是漏洞。
真相
不要以為有隱私,你的個人資料,消費傾向早已掌握在所有電商手里。通過數據系統就能知道你對假貨的反應,能不能識別假貨。
就像所有銀行共享的信用卡黑名單,上了黑名單,所有銀行都不同意你的信用卡申請。電商之所有不愿意解決信息泄露問題,是因為他不愿意放棄收集用戶數據,沒了用戶數據做分析,那共享的數據系統就沒了參考依據,假貨退貨率會遠高于現在。

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最后知道真相的我眼淚流下來...世界太險惡,網上買個東西滿滿的都是算計,看來是時候買一本《孫子兵法》、《36計》什么的補一補了!也要趕緊把這些消息告訴身邊的小伙伴兒們,太心酸了...

當然,網購有風險,但網購為我們帶來的方便也是有目共睹的,希望各大平臺可以進一步提高內部監管力度,馬云歐巴我們依然愛你~

轉播到騰訊微博 收藏0

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寶寶生日
0000-00-00 
幫頂?。。?br/>

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寶寶生日
2011-06-16 
真的假的,說的這么邪乎,那還敢在網上買電器呀,化妝品更不敢買了
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